• О специалисте
  • Услуги и цены
  • Отзывы 5
Аватар Вячеслав Георгиевич Гусев

Вячеслав Георгиевич Гусев

Был в сети 1 день назад

Мы проверили копию паспорта:
— следы редактирования
отсутствуют;
— имя, фамилия и фото
совпадают.

Регион
Москва
Выезд к ученику
Москва
Занятия дистанционно
Репетитор из Москвы
Разница во времени −9 часов

О себе

ML Researcher TU Dublin, ШАД Яндекс выпускник и преподаватель.

Обучаю машинному обучению на основе программ ШАД Яндекс, Technical University Dublin, ФКН ВШЭ.

При наличии базовых знаний Python: за 3 месяца готовлю до Junior Data Science. (С нуля за полгода).

На выходе:
— свой проект на GitHub
— результаты Kaggle
— готовность к ML-собеседования

Составляем индивидуальный план для дальнейшего самостоятельного развития.

Курирую при трудоустройстве в РФ или зарубежом, а так же поступление в иностранный ВУЗ.

Образование

Московский государственный университет, ВМК, математик и системный программист2010–2015 гг.
Яндекс Школа анализа данных, ML-инженер2017–2020 гг.
Дублинский технический университет2020–2022 гг.

Опыт

Технический университет Дублина, Ml-инженер2020–2022 гг.
ШАД, генеративное машинное обучение и нейронные сетис 2024 г.
Diatech, Ml-инженерс 2024 г.
На сервисе с мая 2024 г
Подтверждено Профи.ру

Услуги и цены


4000 /60 мин.

5000 /60 мин.

5000 /60 мин.

5000 /60 мин.

5000 /ч
Длительность занятия — по запросу
5 
4 
3 
2 
1 
5
0
0
0
0
Александр Шибаев

Пять с плюсом

Обучение Python
Я занимался с Вячеславом изучением Django и алгоритмов, и могу с уверенностью сказать, что это был один из самых продуктивных образовательных опытов. Уроки были четко структурированы, с глубоким погружением в теорию и закреплением через практику. Вячеслав всегда подробно объяснял сложные моменты, приводя примеры из реальных проектов, что помогало лучше понять, как использовать Django в разработке.

Что касается алгоритмов, мне особенно понравился акцент на решении задач разного уровня сложности и разборе оптимальных подходов. Репетитор помог понять тонкости различных структур данных, таких как деревья, графы и хеш-таблицы, а также эффективное применение алгоритмов сортировки и поиска.

Занятия были интерактивными, и если возникали вопросы, репетитор всегда был готов помочь. Благодаря этому курсу я не только углубил свои знания в Django, но и значительно улучшил свои навыки решения задач, что пригодилось на собеседованиях.

Рекомендую Вячеслава всем, кто хочет поднять свои навыки в веб-разработке и программировании на новый уровень!"
Никита
Data scientist
Преподаватель действительно помог мне подготовиться к экзаменам в магистратуру. Главной целью была подготовка к поступлению в ШАД, и преподаватель подошел к этому со всей серьезностью. Вместо того чтобы просто проходить теорию, как это бывает на многих курсах, мы занимались прицельно и глубоко. Мы уделили большое внимание именно тем темам и типам задач, которые нужны для успешного прохождения экзаменов. Занятия проходили на высоком уровне, всегда были структурированы, и благодаря грамотному подходу я чувствую себя намного увереннее в своих знаниях.
Стоимость работ
5000
Иван

Пять с плюсом

Машинное обучение
Была задача разобраться какая модель Машинного обучения подходит к специфике моего бизнеса. Слава сразу же подхватил суть проекта и предложил подходящую модель, объяснил как работает и в целом дал отличную консультацию по моделям ML. Также Слава не только рассказал как модель работает, но и показал на практике как она строится. Услугой полностью доволен!
Курбан
Обучение Python
Отличный преподаватель,очень хорошо объяснил тему и дал четкие ответы на все вопросы
Всем советую!
Андрей
Математический анализМашинное обучение
Лучший преподаватель, с которым мне доводилось работать. Вячеслав с пониманием относится к моим пробелам математике и помогает мне не просто освоить ml алгоритмы, но и понять фундаментальные принципы, на которых они основаны. Это очень помогает, когда у тебя нет бэкграунда в математике и программировании. Очень рекомендую людям, которые хотят построить крепкую базу и глубоко погрузиться в машинное обучение.
Каждый отзыв перед публикацией проходит проверку на неподдельность. Анонимные сообщения не рассматриваются. Тексты не редактируются и не фильтруются — все прошедшие проверку публикуются «как есть».